{"id":3664,"date":"2026-10-08T20:01:21","date_gmt":"2026-10-08T20:01:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clint.digital\/blog\/?p=3664"},"modified":"2026-10-08T20:01:32","modified_gmt":"2026-10-08T20:01:32","slug":"ia-na-educacao-estudo-khan-academy-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clint.digital\/blog\/ia-na-educacao-estudo-khan-academy-2026\/","title":{"rendered":"5 li\u00e7\u00f5es do estudo que mostrou que s\u00f3 ter IA na educa\u00e7\u00e3o n\u00e3o basta em 2026"},"content":{"rendered":"\t\t
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O estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o mostrou que s\u00f3 ter a ferramenta n\u00e3o basta: o aluno precisa us\u00e1-la. Por dois anos, alunos de 18 escolas do Tennessee tiveram um tutor de IA no refor\u00e7o de matem\u00e1tica. 96% mandaram ao menos uma mensagem, mas o aluno t\u00edpico s\u00f3 pediu ajuda em 17% das vezes em que errou. Para escolas e cursos, a li\u00e7\u00e3o vale para a matr\u00edcula: a IA precisa ir at\u00e9 a pessoa.<\/p>\n<\/div>\n\n

Este \u00e9 o segundo texto da s\u00e9rie Arquivos de IA \u00b7 Educa\u00e7\u00e3o. No primeiro, sobre o estudo de Stanford<\/a>, a IA trabalhava ao lado do tutor humano e melhorou o resultado. Aqui, o tutor de IA esperava o aluno chamar.<\/p>\n\n

Este artigo \u00e9 da Clint. Os n\u00fameros v\u00eam do working paper de Philip Oreopoulos e Nina Low, publicado pelo NBER em agosto de 2026, do blog da Khan Academy e da reportagem do Hechinger Report. O estudo ainda n\u00e3o passou por revis\u00e3o por pares.<\/p>\n\n

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O estudo em 30 segundos<\/p>\n

96%<\/p>

dos alunos mandaram ao menos uma mensagem ao tutor de IA<\/p><\/div>

17%<\/p>

das sess\u00f5es com erro tiveram pedido de ajuda, no aluno t\u00edpico<\/p><\/div>

14,5%<\/p>

das mensagens traziam pergunta ou racioc\u00ednio de matem\u00e1tica<\/p><\/div><\/div>\n

Fonte: Oreopoulos e Low, NBER Working Paper 35620 (2026). Dados do segundo ano: 563 alunos em 18 escolas do Tennessee.<\/p>\n<\/div>\n\n

<\/div>\n\n

Quais s\u00e3o as 5 li\u00e7\u00f5es do estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n\n

O estudo deixa cinco li\u00e7\u00f5es para quem atende e matricula alunos:<\/p>\n\n

    \n
  1. Ter acesso \u00e0 IA n\u00e3o \u00e9 usar a IA.<\/li>\n
  2. Quem trava n\u00e3o pede ajuda.<\/li>\n
  3. As mensagens s\u00e3o curtas.<\/li>\n
  4. A IA tem que ir at\u00e9 a pessoa.<\/li>\n
  5. Sem mudar a rotina, o resultado \u00e9 pequeno.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Cada li\u00e7\u00e3o traz o que o estudo mostrou, por que isso importa para a matr\u00edcula e como aplicar na sua escola.<\/p>\n\n

    <\/div>\n\n

    O que o estudo da Khan Academy testou?<\/h2>\n\n

    O estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o acompanhou alunos do ensino fundamental II de 18 escolas p\u00fablicas do condado de Hamilton, no Tennessee, nos anos letivos de 2024-25 e 2025-26. As s\u00e9ries foram sorteadas em 53 grupos: 28 usaram a Khan Academy com o Khanmigo, o tutor de IA da plataforma, e 25 seguiram com o refor\u00e7o de sempre. O tutor orientava o aluno sem entregar a resposta, num bloco di\u00e1rio de refor\u00e7o de matem\u00e1tica de 25 a 40 minutos.<\/p>\n\n

    No segundo ano, os pesquisadores registraram o uso de 563 alunos: mais de 100 mil sess\u00f5es de exerc\u00edcios, das quais 56.362 tiveram ao menos um erro. \u00c9 esse registro que mostra como os alunos usaram, ou deixaram de usar, o tutor.<\/p>\n\n

    <\/div>\n\n

    Li\u00e7\u00e3o 1<\/p>\n\n

    Ter um tutor de IA dispon\u00edvel faz as pessoas usarem?<\/h2>\n\n

    N\u00e3o o bastante. No segundo ano, 96% dos alunos mandaram ao menos uma mensagem ao tutor. Mas o aluno t\u00edpico s\u00f3 usou o tutor em 33% dos dias em que praticou e em 14% das sess\u00f5es de exerc\u00edcio.<\/p>\n\n

    Por que importa para a matr\u00edcula.<\/strong> Um n\u00famero alto de quem testou parece ado\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o \u00e9. No WhatsApp da escola acontece o mesmo: muita gente manda um “oi” ou pergunta o valor uma vez. Isso n\u00e3o quer dizer que vai voltar para escolher a turma, tirar d\u00favida sobre o material ou marcar a aula experimental. Se a conversa depende s\u00f3 da iniciativa do interessado, a maior parte para no come\u00e7o.<\/p>\n\n

    \n

    Na sua escola<\/p>\n

    Compare quantos interessados mandaram a primeira mensagem no m\u00eas com quantos chegaram \u00e0 aula experimental. A dist\u00e2ncia entre os dois n\u00fameros mostra quanto da opera\u00e7\u00e3o depende de o interessado tomar a iniciativa.<\/p>\n<\/div>\n\n

    <\/div>\n\n

    Li\u00e7\u00e3o 2<\/p>\n\n

    Quem precisa de ajuda pede ajuda?<\/h2>\n\n

    Na maioria das vezes, n\u00e3o. O aluno t\u00edpico s\u00f3 pediu ajuda ao tutor em 17% das sess\u00f5es em que errou. Somando todos os alunos, houve mensagem ao tutor em 9.362 das 56.362 sess\u00f5es com erro.<\/p>\n\n

    Por que importa para a matr\u00edcula.<\/strong> Quem trava raramente explica o que travou. O aluno pula o exerc\u00edcio; o interessado some depois de receber o valor ou a grade de hor\u00e1rios. O sumi\u00e7o nem sempre \u00e9 falta de interesse. Muitas vezes \u00e9 uma d\u00favida que ningu\u00e9m perguntou. O atendimento que s\u00f3 reage \u00e0 pr\u00f3xima mensagem perde justamente quem mais precisava de orienta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

    \n

    Na sua escola<\/p>\n

    Liste os pontos em que o interessado some: depois do valor, da grade, do convite para a aula experimental ou do boleto. Cada ponto precisa de uma retomada com pergunta curta e espec\u00edfica, e n\u00e3o de um “qualquer d\u00favida, estou \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o”.<\/p>\n<\/div>\n\n

    <\/div>\n\n

    Li\u00e7\u00e3o 3<\/p>\n\n

    O que as pessoas escrevem para um tutor de IA?<\/h2>\n\n

    Pouco. Das mensagens que os alunos mandaram ao Khanmigo, 39,4% eram s\u00f3 a resposta do exerc\u00edcio e 24,2% eram cliques em sugest\u00f5es prontas. Perguntas ou racioc\u00ednio de matem\u00e1tica foram 14,5%.<\/p>\n\n

    \n

    O que os alunos escreveram para o tutor de IA<\/p>\n

    Percentual das mensagens enviadas ao Khanmigo no segundo ano do estudo<\/p>\n

    S\u00f3 a resposta do exerc\u00edcio<\/p>\n

    <\/div><\/div>39,4%<\/span><\/div>\n

    Clique em sugest\u00e3o pronta<\/p>\n

    <\/div><\/div>24,2%<\/span><\/div>\n

    Pergunta ou racioc\u00ednio de matem\u00e1tica<\/p>\n

    <\/div><\/div>14,5%<\/span><\/div>\n

    Baixo esfor\u00e7o, como pedir a resposta<\/p>\n

    <\/div><\/div>12,6%<\/span><\/div>\n

    Fora do assunto<\/p>\n

    <\/div><\/div>9,3%<\/span><\/div>\n

    Fonte: Oreopoulos e Low, NBER Working Paper 35620 (2026). Escala: a barra cheia equivale a 50%.<\/p><\/div>\n\n

    Por que importa para a matr\u00edcula.<\/strong> No atendimento, a mensagem curta \u00e9 o padr\u00e3o: “valor?”, “tem turma \u00e0 noite?”, “\u00e9 presencial?”, “quando come\u00e7a?”. Quem desenha o atendimento esperando uma d\u00favida bem explicada responde devagar ou responde errado. A IA e a equipe precisam descobrir o contexto com perguntas, a partir de pouco texto.<\/p>\n\n

    \n

    Na sua escola<\/p>\n

    Separe as dez mensagens curtas que mais chegam no WhatsApp. Para cada uma, defina a resposta, a pergunta de volta que descobre o que a pessoa precisa e o pr\u00f3ximo passo no funil.<\/p>\n<\/div>\n\n

    <\/div>\n\n

    Li\u00e7\u00e3o 4<\/p>\n\n

    O que a Khan Academy mudou no tutor de IA?<\/h2>\n\n

    Passou a levar o tutor at\u00e9 o aluno. Segundo o Hechinger Report, o Khanmigo agora fica dentro dos exerc\u00edcios, e n\u00e3o numa aba separada, e aparece sozinho para ajudar quando o aluno erra. A pr\u00f3pria Khan Academy informou que s\u00f3 cerca de 15% dos alunos com acesso usavam o tutor.<\/p>\n\n

    Por que importa para a matr\u00edcula.<\/strong> Se quem precisa de ajuda n\u00e3o pede, a ajuda tem que chegar antes. No WhatsApp, isso tem duas partes: responder na hora em que o interessado escreve e retomar quando a conversa para. Uma IA que fica num canto do site esperando ser chamada repete o desenho original do Khanmigo.<\/p>\n\n

    \n

    Na sua escola<\/p>\n

    Depois de cada ponto de parada, a retomada sai sozinha e com contexto. Depois do valor, a pergunta \u00e9 se a pessoa prefere a turma da manh\u00e3 ou da noite. Depois do convite para a aula experimental, v\u00e3o duas datas para escolher. Depois de dias sem resposta, a conversa reabre pelo curso que a pessoa pediu.<\/p>\n<\/div>\n\n

    <\/div>\n\n

    Li\u00e7\u00e3o 5<\/p>\n\n

    Qual foi o resultado do estudo e o que ele n\u00e3o provou?<\/h2>\n\n

    O ganho foi pequeno. Os alunos com o tutor subiram, em m\u00e9dia, 1,26 ponto no ranking nacional de percentis por semestre, um efeito parecido com o que a Khan Academy j\u00e1 mostrava sem IA. No primeiro ano, o efeito n\u00e3o se distinguiu de zero; no segundo, foi maior. O custo ficou em cerca de US$ 15 por aluno por ano.<\/p>\n\n

    O estudo n\u00e3o prova que a IA na educa\u00e7\u00e3o n\u00e3o funciona. O sorteio mudou o programa inteiro de uma vez, ent\u00e3o os autores n\u00e3o conseguem separar quanto do resultado veio do tutor. O texto \u00e9 um working paper, ainda sem revis\u00e3o por pares, e o resultado da prova estadual do Tennessee ainda n\u00e3o saiu.<\/p>\n\n

    Por que importa para a matr\u00edcula.<\/strong> Ferramenta nova encaixada numa rotina antiga tende a produzir ganho pequeno. O que muda a matr\u00edcula \u00e9 o momento em que a IA entra e o que ela faz quando o interessado hesita. Por isso, o indicador certo n\u00e3o \u00e9 quantas conversas a IA abriu, e sim quantos interessados avan\u00e7aram de etapa.<\/p>\n\n

    \n

    Na sua escola<\/p>\n

    Me\u00e7a o avan\u00e7o por etapa: primeira resposta, qualifica\u00e7\u00e3o, aula experimental, documenta\u00e7\u00e3o e matr\u00edcula. Se a IA aumentou as conversas e n\u00e3o aumentou o avan\u00e7o, o problema est\u00e1 no momento em que ela entra.<\/p>\n<\/div>\n\n

    <\/div>\n\n

    Como o estudo da Khan Academy se aplica ao atendimento da escola?<\/h2>\n\n

    A tabela abaixo traduz o estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o para o atendimento de escolas e cursos pelo WhatsApp.<\/p>\n\n

    \n\n\n
    No estudo<\/th>Na sua escola<\/th><\/tr><\/thead>\n
    96% testaram o tutor ao menos uma vez<\/td>Muita gente manda a primeira mensagem; pouca gente avan\u00e7a sozinha<\/td><\/tr>\n
    Uso em 14% das sess\u00f5es<\/td>WhatsApp aberto n\u00e3o significa interessado qualificado<\/td><\/tr>\n
    Pedido de ajuda em 17% das sess\u00f5es com erro<\/td>Quem trava no funil some sem perguntar<\/td><\/tr>\n
    39,4% das mensagens eram s\u00f3 a resposta<\/td>O interessado manda mensagens curtas, como “valor?”<\/td><\/tr>\n
    O tutor passou a aparecer sozinho depois do erro<\/td>A retomada sai sozinha no ponto em que a conversa para<\/td><\/tr>\n
    Ganho parecido com o da plataforma sem IA<\/td>IA sem mudar a rotina vira custo sem avan\u00e7o<\/td><\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\n
    <\/div>\n\n

    Por onde a escola deve come\u00e7ar?<\/h2>\n\n

    Pelos pontos em que a conversa para. O estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o mostra que a ajuda precisa chegar na hora do bloqueio, com pouco esfor\u00e7o para quem recebe. Na escola, isso vira cinco passos:<\/p>\n\n

      \n
    1. Mapeie onde o interessado para: depois do valor, da grade, da aula experimental ou do pedido de documentos.<\/li>\n
    2. Escreva uma retomada curta para cada ponto, como “prefere a turma de ter\u00e7a ou de quinta?”.<\/li>\n
    3. Reduza o esfor\u00e7o para responder, com op\u00e7\u00f5es fechadas e perguntas simples.<\/li>\n
    4. Registre no funil o curso, a etapa e a \u00faltima pend\u00eancia de cada interessado.<\/li>\n
    5. Me\u00e7a o avan\u00e7o at\u00e9 a aula experimental e a matr\u00edcula, e n\u00e3o s\u00f3 o volume de conversas.<\/li>\n<\/ol>\n\n

      Para ver como a IA rende quando trabalha ao lado da equipe, leia as 5 li\u00e7\u00f5es do estudo de Stanford sobre IA na educa\u00e7\u00e3o<\/a>. Para escolher a ferramenta, veja os 5 crit\u00e9rios para escolher um CRM para escola e curso online no WhatsApp<\/a>.<\/p>\n\n

      \n

      A IA vai at\u00e9 o interessado<\/p>\n

      A Clint \u00e9 o CRM brasileiro de vendas e atendimento pelo WhatsApp e Instagram: conversas, funil e agentes de IA no mesmo lugar. O agente de IA responde o interessado assim que ele escreve, faz as perguntas da escola e retoma a conversa quando ela para. Desconto, exce\u00e7\u00e3o e fechamento ficam com a equipe.<\/p>\nTeste a Clint gr\u00e1tis por 7 dias<\/a>\n

      Sem cart\u00e3o de cr\u00e9dito e sem falar com vendedor.<\/p>\n<\/div>\n\n

      <\/div>\n\n

      Perguntas frequentes sobre o estudo da Khan Academy sobre IA na educa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n

      O que \u00e9 o Khanmigo?<\/h3>\n\n

      \u00c9 o tutor de IA da Khan Academy, lan\u00e7ado em 2023. Ele orienta o aluno com perguntas, sem entregar a resposta do exerc\u00edcio.<\/p>\n\n

      IA na educa\u00e7\u00e3o funciona?<\/h3>\n\n

      Depende de como a IA entra na rotina. No estudo da Khan Academy, os alunos quase n\u00e3o usaram o tutor de IA e o ganho ficou parecido com o da plataforma sem IA. No estudo de Stanford, a IA trabalhou ao lado do tutor humano e os alunos ficaram 4 pontos percentuais mais propensos a dominar o conte\u00fado.<\/p>\n\n

      Quantos alunos usaram o tutor de IA no estudo?<\/h3>\n\n

      No segundo ano, 563 alunos tiveram o uso registrado. 96% mandaram ao menos uma mensagem, mas o aluno t\u00edpico usou o tutor em 14% das sess\u00f5es.<\/p>\n\n

      O estudo da Khan Academy foi revisado por pares?<\/h3>\n\n

      Ainda n\u00e3o. \u00c9 um working paper publicado pelo NBER em agosto de 2026, e o resultado da prova estadual do Tennessee ainda n\u00e3o saiu.<\/p>\n\n

      O que uma escola pode aproveitar do estudo no WhatsApp?<\/h3>\n\n

      A li\u00e7\u00e3o sobre IA na educa\u00e7\u00e3o vale para o atendimento: a IA precisa ir at\u00e9 o interessado, respondendo assim que ele escreve e retomando a conversa quando ela para, em vez de esperar a pr\u00f3xima mensagem.<\/p>\n\n

      <\/div>\n\n

      Fontes<\/h2>\n\n